1. कौन सी तकनीक "स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स" (Smart Contracts) को सक्षम बनाती है जो शर्तें पूरी होने पर स्वतः निष्पादित होते हैं?
रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA)
क्लाउड कंप्यूटिंग
बिग डेटा एनालिटिक्स
ब्लॉकचेन / DLT
Explanation:
ब्लॉकचेन (डिस्ट्रिब्यूटेड लेज़र टेक्नोलॉजी) प्रोग्राम करने योग्य अनुबंधों (स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स) की अनुमति देता है जो बिचौलियों के बिना समझौते की शर्तों को स्वचालित रूप से निष्पादित, लागू और सत्यापित करते हैं।
2. बैंकिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का मुख्य रूप से किसके लिए उपयोग किया जाता है?
एटीएम में नकदी लोड करना।
चैटबॉट, धोखाधड़ी का पता लगाना, और क्रेडिट स्कोरिंग।
पासबुक प्रिंट करना।
मैनुअल बहीखाता पोस्टिंग।
Explanation:
AI एल्गोरिदम पैटर्न (धोखाधड़ी का पता लगाने) के लिए विशाल डेटा का विश्लेषण करते हैं, ग्राहकों के साथ बातचीत करते हैं (चैटबॉट), और जोखिम प्रोफाइल (क्रेडिट स्कोरिंग) का कुशलतापूर्वक आकलन करते हैं।
3. बैंक के लिए आमतौर पर किस बैंकिंग चैनल की प्रति लेनदेन लागत सबसे कम होती है?
फोन बैंकिंग (कॉल सेंटर)
शाखा बैंकिंग
इंटरनेट/मोबाइल बैंकिंग
एटीएम
Explanation:
भौतिक बुनियादी ढांचे (शाखा/एटीएम) या मानव-सहायता प्राप्त चैनलों की तुलना में डिजिटल चैनलों (इंटरनेट/मोबाइल) की सीमांत लागत नगण्य है।
4. क्लाउड कंप्यूटिंग में, "SaaS" का अर्थ है:
स्टोरेज एज़ ए सर्विस
सिस्टम एज़ ए सर्विस
सिक्योरिटी एज़ ए सर्विस
सॉफ्टवेयर एज़ ए सर्विस (Software as a Service)
Explanation:
SaaS एक क्लाउड मॉडल है जहां सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन एक विक्रेता द्वारा होस्ट किए जाते हैं और इंटरनेट (जैसे, Google ड्राइव, CRM सॉफ़्टवेयर) पर ग्राहकों को उपलब्ध कराए जाते हैं, जिससे बैंकों को स्थानीय रूप से सॉफ़्टवेयर स्थापित करने और बनाए रखने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
5. RBI डिजिटल लेंडिंग दिशानिर्देशों के अनुसार, एक "लेंडिंग सर्विस प्रोवाइडर" (LSP) है:
बैंक/NBFC स्वयं।
ऐप बनाने वाली एक सॉफ्टवेयर कंपनी।
उधारकर्ता का एजेंट।
विनियमित इकाई (बैंक/NBFC) का एक एजेंट जो ग्राहक अधिग्रहण, मूल्य निर्धारण सहायता, या वसूली जैसे कार्यों को अंजाम देता है।
Explanation:
LSPs डिजिटल ऋणों के लिए इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करते हैं। RBI अनिवार्य करता है कि LSPs की निगरानी विनियमित संस्थाओं द्वारा की जानी चाहिए, और ऋण संवितरण/पुनर्भुगतान सीधे RE और उधारकर्ता के बीच होना चाहिए, LSP के पूल खाते को दरकिनार करते हुए।
6. RBI द्वारा लॉन्च किया गया "ई-रुपये" (e₹) एक है:
प्रीपेड वॉलेट।
UPI ऐप।
सेंट्रल बैंक डिजिटल करेंसी (CBDC)।
बिटकॉइन जैसी क्रिप्टोकरेंसी।
Explanation:
ई-रुपये RBI द्वारा जारी वैध मुद्रा का डिजिटल रूप है। क्रिप्टोकरेंसी (जो निजी और अस्थिर हैं) के विपरीत, CBDC संप्रभु मुद्रा है और नकदी के साथ 1:1 का आदान-प्रदान करती है।
7. बिग डेटा को परिभाषित करने वाले "3 Vs" कौन से हैं?
सत्यापन, मान्यता, मूल्य
मूल्य, दृष्टि, जीत
मात्रा (Volume), वेग (Velocity), विविधता (Variety)
वॉयस, वीडियो, वर्चुअल
Explanation:
बिग डेटा की विशेषता उच्च मात्रा (डेटा की मात्रा), उच्च वेग (डेटा निर्माण की गति), और उच्च विविधता (संरचित और असंरचित डेटा प्रकार) है।
8. बैंकिंग में रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) किसके लिए सबसे उपयुक्त है?
उच्च मात्रा, दोहराव वाले, नियम-आधारित कार्य (जैसे, KYC डेटा प्रविष्टि, सुलह)।
रणनीतिक निर्णय लेना।
जटिल क्रेडिट मूल्यांकन जिसमें निर्णय की आवश्यकता होती है।
नए ऋण उत्पादों को डिजाइन करना।
Explanation:
RPA नियमित कार्यों के लिए मानवीय कार्यों की नकल करने के लिए सॉफ्टवेयर "बॉट्स" का उपयोग करता है। यह उन प्रक्रियाओं के लिए आदर्श है जो दोहरावदार हैं, मानवीय त्रुटि की संभावना है, और सख्त नियमों का पालन करती हैं (जैसे खाता खोलने के फॉर्म का प्रसंस्करण, एटीएम लेनदेन का सुलह), मनुष्यों को उच्च-मूल्य वाले काम के लिए मुक्त करती हैं।
9. बैंकिंग में कौन सी तकनीकी पहल सीधे "ग्रीन बैंकिंग" में योगदान देती है?
ई-स्टेटमेंट और डिजिटल वॉलेट कागज के उपयोग को कम करते हैं।
शाखाओं में अधिक एयर कंडीशनर स्थापित करना।
पावर बैकअप के लिए डीजल जनरेटर का उपयोग करना।
हर बैलेंस पूछताछ के लिए रसीदें प्रिंट करना।
Explanation:
ग्रीन बैंकिंग का उद्देश्य कार्बन फुटप्रिंट को कम करना है। कागज रहित लेनदेन (नेट बैंकिंग, ई-स्टेटमेंट, मोबाइल वॉलेट) को बढ़ावा देने वाली प्रौद्योगिकियां कागज की बचत और भौतिक परिवहन की आवश्यकता को कम करके सीधे इसका समर्थन करती हैं।
10. ब्लॉकचेन तकनीक के संदर्भ में, "स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट" क्या है?
डिजिटल रूप से हस्ताक्षरित एक कानूनी दस्तावेज।
PDF में स्कैन किया गया एक पेपर अनुबंध।
बैंक और इंटरनेट प्रदाता के बीच एक अनुबंध।
ब्लॉकचेन पर स्व-निष्पादित कोड जो शर्तें पूरी होने पर स्वचालित रूप से शर्तों को लागू करता है।
Explanation:
स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स ब्लॉकचेन पर तैनात डिजिटल प्रोटोकॉल (कोड) हैं। वे स्वचालित रूप से लेनदेन (जैसे धन जारी करना) तभी निष्पादित करते हैं जब विशिष्ट पूर्व-निर्धारित शर्तें चालू होती हैं (जैसे, माल वितरित), बिचौलियों की आवश्यकता को समाप्त करते हैं और विश्वास बढ़ाते हैं।
11. बैंकिंग CRM (ग्राहक संबंध प्रबंधन) में, "विश्लेषणात्मक CRM" (Analytical CRM) मुख्य रूप से किस पर केंद्रित है?
ग्राहक शिकायतों को संग्रहीत करना।
बिक्री बल को स्वचालित करना।
लक्षित विपणन अभियानों को डिजाइन करने के लिए पैटर्न, विभाजन और लाभप्रदता की पहचान करने के लिए ग्राहक डेटा का खनन करना।
ग्राहकों के साथ सीधा संपर्क (कॉल सेंटर, शाखाएं)।
Explanation:
परिचालन CRM ग्राहक टचपॉइंट्स को संभालता है। विश्लेषणात्मक CRM बैकएंड में काम करता है, डेटा माइनिंग और BI टूल का उपयोग करके अंतर्दृष्टि (जैसे, "कौन सा ग्राहक गृह ऋण खरीदने की संभावना रखता है?") प्रदान करने के लिए परिचालन CRM द्वारा उत्पन्न विशाल डेटा का विश्लेषण करता है।
12. सेंट्रल बैंक डिजिटल करेंसी (CBDC) या ई-रुपये की एक प्रमुख विशेषता यह है कि:
यह वाणिज्यिक बैंक की देनदारी है।
यह बिटकॉइन की तरह अत्यधिक अस्थिर है।
यह धारक के लिए उच्च ब्याज अर्जित करता है।
यह सेंट्रल बैंक (RBI) की बैलेंस शीट पर देनदारी के रूप में दिखाई देता है, ठीक भौतिक नकदी की तरह।
Explanation:
CBDC डिजिटल रूप में संप्रभु मुद्रा है। बैंक जमा (वाणिज्यिक बैंक की देनदारी) के विपरीत, CBDC सेंट्रल बैंक पर प्रत्यक्ष दावा है। यह आमतौर पर ब्याज अर्जित नहीं करता है (ताकि यह बैंक जमा के साथ प्रतिस्पर्धा न करे) और नकदी के साथ सममूल्य पर विनिमय करता है।
13. गोपनीयता और सुरक्षा चिंताओं के कारण संवेदनशील कोर बैंकिंग डेटा को संग्रहीत करने के लिए बैंकों के लिए कौन सा क्लाउड परिनियोजन मॉडल (Cloud Deployment Model) सबसे उपयुक्त माना जाता है?
ओपन क्लाउड
प्राइवेट क्लाउड
कम्युनिटी क्लाउड
पब्लिक क्लाउड
Explanation:
एक प्राइवेट क्लाउड एकल संगठन के लिए समर्पित बुनियादी ढांचा है। यह सुरक्षा और नियंत्रण का उच्चतम स्तर प्रदान करता है, जो कोर बैंकिंग डेटा के लिए आवश्यक है जहां डेटा गोपनीयता नियम सख्त हैं। पब्लिक क्लाउड साझा किया जाता है और आमतौर पर गैर-महत्वपूर्ण ऐप्स के लिए उपयोग किया जाता है।
14. मशीन लर्निंग (ML) बैंकिंग में धोखाधड़ी का पता लगाने में कैसे सुधार करता है?
हर चेक की मैन्युअल जाँच करके।
ईमेल एन्क्रिप्ट करके।
लेनदेन डेटा में विसंगतियों और पैटर्न की पहचान करके जो रीयल-टाइम में उपयोगकर्ता के सामान्य व्यवहार से विचलित होते हैं।
अधिक सुरक्षा गार्डों को काम पर रखकर।
Explanation:
ML मॉडल समय के साथ ग्राहक के खर्च करने के व्यवहार को सीखते हैं। यदि कोई लेनदेन होता है जो असामान्य है (जैसे, भारी राशि, अजीब स्थान, अजीब समय), तो ML सिस्टम इसे तुरंत संभावित धोखाधड़ी के रूप में चिह्नित करता है, जो नियम-आधारित प्रणालियों की तुलना में बहुत तेज और अधिक सटीक है।
15. भारत में "अकाउंट एग्रीगेटर" (AA) पारिस्थितिकी तंत्र उपयोगकर्ता की सहमति से वित्तीय डेटा को सुरक्षित रूप से साझा करने के लिए किस तकनीकी मानक का उपयोग करता है?
FTP (फाइल ट्रांसफर प्रोटोकॉल)
ओपन APIs (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस)
ब्लॉकचेन
ईमेल अटैचमेंट
Explanation:
AA ढांचा मानकीकृत ओपन APIs पर बनाया गया है। ये APIs वित्तीय सूचना प्रदाताओं (बैंकों) को वित्तीय सूचना उपयोगकर्ताओं (ऋणदाताओं) के साथ सुरक्षित रूप से और वास्तविक समय में डेटा साझा करने की अनुमति देते हैं, केवल ग्राहक द्वारा AA हैंडल के माध्यम से डिजिटल सहमति देने के बाद।
16. बैंक "हाइब्रिड क्लाउड" (Hybrid Cloud) रणनीति क्यों अपना सकता है?
सभी डेटा को सार्वजनिक रूप से संग्रहीत करने के लिए।
महत्वपूर्ण/संवेदनशील डेटा को प्राइवेट क्लाउड (सुरक्षा) पर रखते हुए गैर-महत्वपूर्ण वर्कलोड को पब्लिक क्लाउड (स्केलेबिलिटी) पर डालने के लिए।
क्योंकि यह निःशुल्क है।
इंटरनेट का उपयोग करने से बचने के लिए।
Explanation:
हाइब्रिड क्लाउड दोनों दुनिया के सर्वश्रेष्ठ प्रदान करता है। बैंक ऑन-प्रिमाइसेस/प्राइवेट क्लाउड पर कोर ग्राहक डेटा के लिए सख्त अनुपालन और सुरक्षा बनाए रख सकते हैं, जबकि परीक्षण, विश्लेषण या पीक लोड के लिए पब्लिक क्लाउड की विशाल कंप्यूटिंग शक्ति और कम लागत का लाभ उठा सकते हैं।
17. बैंकिंग में बिग डेटा के वितरित भंडारण और प्रसंस्करण के लिए आमतौर पर किस ढांचे का उपयोग किया जाता है?
हडूप (Hadoop)
टैली
एक्सेल
स्विफ्ट
Explanation:
अपाचे हडूप एक ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर ढांचा है जिसका उपयोग मैप रिड्यूस प्रोग्रामिंग मॉडल का उपयोग करके विशाल डेटासेट (बिग डेटा) के वितरित भंडारण और प्रसंस्करण के लिए किया जाता है।
18. बैंकिंग में "इंटरनेट ऑफ थिंग्स" (IoT) का उपयोग किसके लिए किया जाता है?
चेक बुक जारी करना।
ऋण नीति लिखना।
मुद्रा छपाई।
संपत्ति की निगरानी (जैसे, वित्तपोषित वाहनों पर नज़र रखना) और कनेक्टेड उपकरणों के माध्यम से व्यक्तिगत ग्राहक ऑफ़र।
Explanation:
IoT सेंसर के साथ एम्बेडेड भौतिक वस्तुओं के नेटवर्क को संदर्भित करता है। बैंक इसका उपयोग संपार्श्विक प्रबंधन (स्मार्ट गोदामों/वाहनों पर नज़र रखने) और भुगतान अनुभवों (स्मार्टवॉच, कार) को बदलने के लिए करते हैं।
19. बैंकिंग में चैटबॉट ग्राहक प्रश्नों को समझने के लिए "NLP" का उपयोग करते हैं। NLP का क्या अर्थ है?
न्यूरल लिंक प्रोसेस
नेटवर्क लेयर प्रोटोकॉल
नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग
नया ऋण प्रसंस्करण
Explanation:
NLP AI की एक शाखा है जो कंप्यूटर को पाठ और बोले गए शब्दों को उसी तरह समझने, व्याख्या करने और प्रतिक्रिया देने की क्षमता देती है जैसे मनुष्य कर सकते हैं।
20. 5G तकनीक मुख्य रूप से बैंकिंग परिचालन को कैसे लाभान्वित करेगी?
पैसे तेजी से छापकर।
अल्ट्रा-लो विलंबता और उच्च गति प्रदान करके, निर्बाध मोबाइल बैंकिंग, एआर/वीआर सेवाओं और आईओटी कनेक्टिविटी को सक्षम करके।
बिजली की लागत कम करके।
सर्वर की आवश्यकता को समाप्त करके।
Explanation:
5G न्यूनतम विलंब (विलंबता) के साथ तेज डेटा हस्तांतरण की अनुमति देता है। यह रीयल-टाइम धोखाधड़ी का पता लगाने, उच्च-आवृत्ति व्यापार और इमर्सिव ग्राहक अनुभवों के लिए महत्वपूर्ण है।
21. "क्वांटम कंप्यूटिंग" को वर्तमान बैंकिंग सुरक्षा के लिए एक संभावित खतरा क्यों माना जाता है?
यह बहुत महंगा है।
यह बहुत अधिक बिजली की खपत करता है।
यह डेटा को सुरक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले वर्तमान एन्क्रिप्शन मानकों (जैसे RSA) को संभावित रूप से तोड़ सकता है।
यह कंप्यूटर को धीमा कर देता है।
Explanation:
क्वांटम कंप्यूटर शास्त्रीय कंप्यूटरों की तुलना में जटिल गणितीय समस्याओं को बहुत तेजी से हल कर सकते हैं। यह क्षमता उन्हें असममित एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम (जैसे RSA) को क्रैक करने की अनुमति दे सकती है जो वर्तमान में बैंकिंग सुरक्षा को आधार देते हैं, जिससे पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी की ओर बढ़ना आवश्यक हो जाता है।